Сборники трудов ИСП РАН


Ускорение создания профилей для трехмерного векторного видео с помощью GPGPU

А.А. Цыганов (СГТУ, Самара)

Аннотация

В работе рассматривается метод оптимизации вычисления метрики схожести изображений с помощью вычислений общего назначения на графическом процессоре (GPGPU). Использование потоковых процессоров графических ускорителей и платформы CUDA позволяет добиться значительного прироста производительности по сравнению с расчетами на процессорах общего назначения при решении задач в области компьютерного зрения, в частности для определения схожести изображений. Приведены результаты исследования производительности GPGPU реализации расчетов значений метрики.

Ключевые слова

трехмерное видео, графический процессор, компьютерное зрение, метрика, ключевые точки

Издание

Труды Института системного программирования РАН, том 27, вып. 3, 2015, стр. 379-388.

ISSN 2220-6426 (Online), ISSN 2079-8156 (Print).

DOI: 10.15514/ISPRAS-2015-27(3)-27

Полный текст статьи в формате pdf (на английском) Вернуться к содержанию тома