Сборники трудов ИСП РАН


Обработка больших объемов сырых астрономических данных с помощью модели вычислений MapReduce

Герасимов С.В.(ИСП РАН, Москва), Колосов И.Ю.(ИСП РАН, Москва), Глотов Е.С.(ИСП РАН, Москва), Попов И.С.(ИСП РАН, Москва), Мещеряков А.В (ИКИ РАН)

Аннотация

Экспоненциальный рост объемов, повышение качества данных в современных и будущих обзорах неба открывают перед астрофизиками новые горизонты, однако требуют применения новых подходов к их обработке, а именно технологий больших данных и облачных вычислений. В работе предлагается подход, основанный на модели MapReduce, для решения одной из самых масштабных и важных вычислительных задач астрофизики — задачи обработки сырых данных астрономических изображений.

Ключевые слова

MapReduce; Hadoop; небесный обзор; большие данные; облачные вычисления; обработка изображений

Издание

Труды Института системного программирования РАН, том 27, вып. 6, 2015, стр. 315-334.

ISSN 2220-6426 (Online), ISSN 2079-8156 (Print).

DOI: 10.15514/ISPRAS-2015-27(6)-20

Полный текст статьи в формате pdf Вернуться к содержанию тома