Сборники трудов ИСП РАН


Применение облачных вычислений для анализа данных большого объема в умных городах

Р. Массобрио (Республиканский университет, Монтевидео, Уругвай)
С. Несмачнов (Республиканский университет, Монтевидео, Уругвай)
А. Черных (CICESE, Энсенада, Мексика)
А. Аветисян (ИСП РАН, Москва, Россия)
Г. Радченко (ЮУГУ, Челябинска, Россия)

Аннотация

В этой статье рассматривается вопрос применения анализа данных большого объема с использованием облачных вычислений для решения задач анализа дорожного траффика в контексте «умных» городов. Предложенное решение базируется на модели параллельных вычислений MapReduce, реализованной на  платформе Hadoop. Анализируются два экспериментальных случая: оценка качества общественного транспорта на основе анализа истории местоположения автобусов, и оценка мобильности пассажиров при помощи анализа истории покупок билетов с транспортных карт. Оба эксперимента используют реальную базу данных системы общественного транспорта Монтевидео в Уругвае. Результаты эксперимента показали, что рассмотренная модель действительно позволяет эффективно обрабатывать большие объемы данных.

Издание

Труды Института системного программирования РАН, том 28, вып. 6, 2016, стр. 121-140.

ISSN 2220-6426 (Online), ISSN 2079-8156 (Print).

DOI: 10.15514/ISPRAS-2016-28(6)-9

Полный текст статьи в формате pdf Вернуться к содержанию тома