Адрес:

109004, г. Москва,
ул. А. Солженицына,
дом 25.

Схема проезда

Факс:

+7(495) 912-15-24

E-mail:

info-isp@ispras.ru

Новости HPC центра


22 мая 2009

Отправлен первый кластер

Сегодня, в рамках программы "Университетский кластер", подготовлен и отправлен в Ставропольский государственный университет первый готовый кластер.

Подробнее
14 мая 2009

Окончен этап обучения

Окончился этап, связанный с прохождением участниками программы «Университетский кластер» тренинг курса проводимого на базе Центра компетенции по параллельным и распределенным вычислениям ИСП РАН.

Подробнее
12 мая 2009

Логистика оборудования завершена.

Завершена логистика оборудования. Все оборудование, необходимое для подготовки кластерных вычислительных систем в рамках программы «Университетский кластер» находится на территории Центра компетенции по параллельным и распределенным вычислениям ИСП РАН.

Подробнее

Центр компетенции по параллельным и распределенным вычислениям

О центре

Центр компетенции по параллельным и распределенным вычислениям осуществляет свою деятельность на базе ИСП РАН.

Параллельные и распределенные вычисления – одна из ключевых современных технологий, применение которой требует обширных знаний. В России уже давно прилагаются большие усилия, как со стороны государства, так и бизнеса в продвижении этой ключевой технологии.

Цель создания центра – обеспечение существенного повышения уровня использования параллельных и распределенных вычислений в образовательной, научно-исследовательской и производственной деятельности Российских организаций.

Центр осуществляет

  • прикладные разработки,
  • консультации,
  • обучение.

по следующему кругу вопросов:

  • Кластерные технологии.
    • проектирование, построение и эксплуатация кластерных систем,
    • интеграция системного и прикладного программного обеспечения,
    • оптимизация архитектуры кластера под конкретные требования прикладных программ,
    • аудит и верификация существующих кластерных систем,
    • разработка приложений.
  • Технологии программирования для перспективных архитектур (Cell, GPU и др.).
  • Программное обеспечение промежуточного слоя для распределенных и «облачных» вычислений (Globus Toolkit, gLite, Legion, etc).