Программа «Университетский кластер»

Подготовка кластерных систем


В рамках программы "Университетский кластер" начата поэтапная подготовка и отправка кластерных вычислительных систем в университеты. Перед отправкой на все кластерные системы устанавливается и настраивается весь необходимый стек системного программного обеспечения на базе операционной системы Linux CentOS и пакета OSCAR. Пакет OSCAR включает все необходимые утилиты для инстилляции и модификации кластерной системы, утилиты обеспечивающие централизированное управление и администрирование, систему пакетной обработки Torque и менеджер ресурсов MAUI, средства мониторинга Ganglia и jobmonarch. Дополнительно на кластерные системы устанавливаются средства резервного копирования и средства поддержки пользователей  кластерной системы bugzilla и mediawiki. Для подключения кластерной системы к распределенной вычислительной инфраструктуре на кластер устанавливается Globus Toolkit 4.1.

Все кластерные системы проходят обязательное тестирование на целостность и корректность работы системного окружения, а также проводятся комплексные тесты с использованием пакетов HPL, PMB, SPECMPI 2007.
 

Отправка кластерных систем в университеты

Степень готовности кластерных  систем к отправке

УниверситетГород

Степень готовности

Академический физико-технологический университет РАН

Санкт-Петербург              

Санкт-Петербургский государственный морской технический университет

Санкт-Петербург               

Дальневосточный Государственный Университет

Владивосток               

Иркутский государственный университет

Иркутск               

Казанский государственный университет

Казань               

Кемеровский государственный университет

Кемерово               

Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики

Новосибирск               

Пензенский государственный университет

Пенза               

Самарский государственный аэрокосмический университет имени академика С.П. Королева

Самара               

Мордовский государственный университет имени Н.П.Огарева

Саранск               

Ставропольский государственный университет

Ставрополь               

Московский инженерно-физический институт (государственный университет)

Москва               

            Отправлен
            Готов
            Инсталяция

            Ожидание


Используемые технологии


В рамках программы «Университетский кластер» компания HP предоставляет кластерную систему в конструктиве HP BLc3000 Twr CTO Enclosure на базе 2-х блейд серверов HP ProLiant 2xBL220c в качестве вычислительных узлов и 1-го сервера HP ProLiant BL260c в качестве управляющего узла. Используемый конструктив позволяет добавлением вычислительных узлов расширить кластерную систему до пиковой производительности ~1.2 TFlops. 

Описание кластера

  
Число управляющих узлов1
Общее число вычислителей (ядер)32
Общий объем оперативной памяти32 GB
Общий объем дисковой памяти480 GB
Тип вычислительной сетиGigabit Ethernet
Тип управляющей сетиGigabit Ethernet
Пиковая производительность~0.3 TFlops

Программное обеспечение

Кластерная система «Университетский кластер» построена на базе операционной системы Linux и программного обеспечения промежуточного слоя OSCAR.

На базе поставляемых кластерных систем будет построен Грид-сегмент с использованием технологии Globus Toolkit 4.2.

Все программное обеспечение является свободно распространяемым и может быть использовано на правах лицензионных соглашений: GNU GPL License, GNU LGPL License, MIT License, GTPL License, GNU FDL License и др.

Обучение

Участники программы, на базе Центра компетенции по параллельным и распределенным вычислениям ИСП РАН пройдут обучение по тренинг курсам, связанным с освоением используемых в рамках программы технологиям.

     
  • Операционная система Linux;
  • Работа на кластерной системе;
  • Grid технологии.

Поддержка

Все участники программы смогут получить техническую поддержку, как по вопросам связанным с эксплуатацией кластерных систем и интеграции их в распределенную вычислительную среду, так и по вопросам реализации собственных проектов с использованием созданной инфраструктуры.