Институт системного программирования им. В.П. Иванникова РАН


Малых Валентин Андреевич

Методы сравнения и построения устойчивых к шуму программных систем в задачах обработки текстов

Диссертация защищена

Искомая степень: Кандидат технических наук.

Специальность: 05.13.11 – Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей.

Дата размещения: 20 марта 2019.
Текст диссертации: Скачать

Решение совета о принятии диссертации к защите: Диссертация принята к защите.
Автореферат: Скачать
Отзыв научного руководителя: Скачать
Дата защиты: 23 мая 2019.

Официальный оппонент: Тулупьев Александр Львович, доктор физико-математических наук (05.13.17).

Место работы, должность: Федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации Российской академии наук», заведующий лабораторией теоретических и междисциплинарных проблем информатики.

Основные публикации за последние 5 лет:

  1. Zolotin, A.A. Matrix-vector algorithms of global posteriori inference in algebraic bayesian networks / A. A. Zolotin, A. L. Tulupyev // Proceedings of 2017 XX IEEE International Conference on Soft Computing and Measurements (SCM). – 2017. – С. 22-24.
  2. Суворова, А.В. Неопределенность в оценивании параметров рискованного поведения индивидов / А. В. Суворова А.В., Тулупьев А.Л. // Нечеткие системы и мягкие вычисления. Промышленные применения. – 2017. – С. 170-177.
  3. Azarov, A. A. Models and algorithms for the information system’s users’ protection level probabilistic estimation / M.V. Abramov, A. L. Tulupyev, T. V. Tulupyeva // Advances in Intelligent Systems and Computing. – 2016. – Т. 451. – С. 39–46.
  4. Mal'chevskaya, E.A. Аlgebraic Bayesian networks: local probabilistic-logic inference machine architecture and set of minimal joint graphs / E. A. Mal'chevskaya, A. I. Berezin, A. A. Zolotin, A. L. Tulupyev // Advances in Intelligent Systems and Computing. – 2016. – Т. 451. – С. 69 – 79.
  5. Зотов, М.А. Статистические оценки сложности прямого и жадного алгоритмов синтеза вторичной структуры алгебраических байесовских сетей / М. А, Зотов, А. Л. Тулупьев, А. В. Сироткин // Нечеткие системы и мягкие вычисления. – 2015. – Т.10, № 1. – С. 75-91.

Отзыв оппонента: Скачать

Официальный оппонент: Иванов Владимир Владимирович, кандидат физико-математических наук (05.13.11).

Место работы, должность: Автономная некоммерческая организация высшего образования «Университет Иннополис», старший научный сотрудник.

Основные публикации за последние 5 лет:

  1. Д. Суччи, В. В. Иванов, “Сравнение мобильных операционных систем на основе моделей роста надежности программного обеспечения”, Компьютерные исследования и моделирование, 10:3 (2018), 325–334
  2. Bykov, A., Ivanov, V., Rogers, A., Shunevich, A., Sillitti, A., Succi, G., ... Zaplatnikov, D. (2018, April). A new architecture and implementation strategy for non-invasive software measurement systems. In Proceedings of the 33rd Annual ACM Symposium on Applied Computing (pp. 1832-1839). ACM.
  3. Абдуллин Е.Б., Иванов В.В. Модель глубокого обучения для двуязычной классификации тональности коротких текстов // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2017. Т. 17. № 1. С. 129–136. doi: 10.17586/2226-1494-2017-17-1-129-136
  4. Ivanov, V., Rogers, A., Succi, G., Yi, J., Zorin, V. (2017, August). What do software engineers care about? gaps between research and practice. In Proceedings of the 2017 11th Joint Meeting on Foundations of Software Engineering (pp. 890-895). ACM.
  5. Тутубалина, Е. В., Иванов, В. В., Загулова, М., Мингазов, Н., Алимова, И., Малых, В. (2015). Тестирование методов анализа тональности текста, основанных на словарях. Электронные библиотеки, 18(3-4), 138-162.

Отзыв оппонента: Скачать

Ведущая организация: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Московский государственный университет им.М.В.Ломоносова».

Контактные данные: 119991, Российская Федерация, Москва, Ленинские горы, д.1, +7(495)939-1000, info@rector.msu.ru, www.msu.ru

Основные публикации за последние 5 лет:

  1. Bezrukov, A., Kokarev, M., Shaykhislamov, D., Voevodin, V., Zhumatiy, S. (2018, April). Machine Learning Techniques for Detecting Supercomputer Applications with Abnormal Behavior. In International Conference on Parallel Computational Technologies (pp. 31-46). Springer, Cham.
  2. Loukachevitch, N., Mischenko, N. (2018, July). Evaluation of Approaches for Most Frequent Sense Identification in Russian. In International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts (pp. 99-110). Springer, Cham.
  3. Lebedev, G., Klimenko, H., Kachkovskiy, S., Konushin, V., Ryabkov, I., Gromov, A. (2018). Application of artificial intelligence methods to recognize pathologies on medical images. Procedia Computer Science, 126, 1171-1177.
  4. Maysuradze, A., Pilar, B., Shekar, B. H. (2018). A Novel Metric Combination Approach for Verification Problems.
  5. Sneps-Sneppe, M., Sukhomlin, V., Namiot, D. (2018, September). On Cyber-Security of Information Systems. In International Conference on Distributed Computer and Communication Networks (pp. 201-211). Springer, Cham.
  6. Antonov, A., Frolov, A., Konshin, I., Voevodin, V. (2018, April). Hierarchical Domain Representation in the AlgoWiki Encyclopedia: From Problems to Implementations. In International Conference on Parallel Computational Technologies (pp. 3-15). Springer, Cham.
  7. Neytcheva, M., Holmgren, S., Bull, J., Dorostkar, A., Kruchinina, A., Nikitenko, D., ... Voevodin, V. (2017, September). Multidimensional Performance and Scalability Analysis for Diverse Applications Based on System Monitoring Data. In International Conference on Parallel Processing and Applied Mathematics (pp. 417-431). Springer, Cham.
  8. Loukachevitch, N., Nokel, M., Ivanov, K. (2017, July). Combining Thesaurus Knowledge and Probabilistic Topic Models. In International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts (pp. 59-71). Springer, Cham.
  9. Bolshakova, E. I., Sapin, A. S. (2017, July). A Morphological Processor for Russian with Extended Functionality. In International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts (pp. 22-33). Springer, Cham.
  10. Savchenko, V., Volkov, A. (2017, June). Statistical Approach to Increase Source Code Completion Accuracy. In International Andrei Ershov Memorial Conference on Perspectives of System Informatics (pp. 352-363). Springer, Cham.

Отзыв ведущей организации: Скачать

Решение диссертационного совета по результатам защиты диссертации: Принято решение о присуждении степени.

Присутствовало 15 из 22 членов диссертационного совета: Аветисян А.И., Томилин А.Н., Петренко А.К., Зеленов С.В., Белеванцев А.А., Бурдонов И.Б., Дроздов А.Ю., Евтушенко Н.В., Захаров В.Н., Крюков В.А., Кузнецов С.Д., Лаврищева Е.М., Семенов В.А., Серебряков В.А., Шнитман В.З.

Заключение диссертационного совета: Скачать