Институт системного программирования им. В.П. Иванникова РАН


Девяткин Дмитрий Алексеевич

Построение ансамблей деревьев решений с использованием линейных и нелинейных разделителей

Диссертация принята к защите

Искомая степень: Кандидат физико-математических наук.

Специальность: 2.3.5 – Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей.

Дата размещения: 11 октября 2022.
Текст диссертации: Скачать

Решение совета о принятии диссертации к защите: Диссертация принята к защите.
Автореферат: Скачать
Отзыв научного руководителя: Скачать
Дата защиты: 15 декабря 2022.

Официальный оппонент: Матвеев Сергей Александрович, кандидат физико-математических наук (05.13.18).

Место работы, должность: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Московский государственный университет им.М.В.Ломоносова», ученый секретарь кафедры вычислительных технологий и моделирования Факультета вычислительной математики и кибернетики.

Основные публикации за последние 5 лет:

  1. MODEL REDUCTION IN SMOLUCHOWSKI-TYPE EQUATIONS. Timokhin I.V., Matveev S.A., Smirnov A.P., Tyrtyshnikov E.E. Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. 2022. Т. 37. № 1. С. 63-72.
  2. ОБЩАЯ СТРУКТУРА РЕДУЦИРОВАННЫХ БАЗИСОВ ДЛЯ ЗАДАЧ АГРЕГАЦИОННОЙ КИНЕТИКИ РАЗЛИЧНОЙ РАЗМЕРНОСТИ. Матвеев С.А., Смирнов А.П., Тимохин И.В., Тыртышников Е.Е. Журнал вычислительной математики и математической физики. 2022. Т. 62. № 4. С. 553-563.
  3. ОБЗОР МЕТОДОВ ВИЗУАЛИЗАЦИИ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ. Матвеев С.А., Оселедец И.В., Пономарев Е.С., Чертков А.В. Журнал вычислительной математики и математической физики. 2021. Т. 61. № 5. С. 896-910.
  4. OVERVIEW OF VISUALIZATION METHODS FOR ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS. Matveev S.A., Oseledets I.V., Ponomarev E.S., Chertkov A.V. Computational Mathematics and Mathematical Physics. 2021. Т. 61. № 5. С. 887-899.
  5. METHOD FOR REDUCED BASIS DISCOVERY IN NONSTATIONARY PROBLEMS. Timokhin I.V., Matveev S.A., Tyrtyshnikov E.E., Smirnov A.P. Doklady Mathematics. 2021. Т. 103. № 2. С. 92-94.
  6. HYBRID PARALLELISM IN FINITE VOLUME BASED ALGORITHMS IN APPLICATION TO TWO-DIMENSIONAL SCATTERING PROBLEM SETTING. Zagidullin R.R., Smirnov A.P., Matveev S.A., Shestopalov Y.V., Rykovanov S.G. Computational Mathematics and Modeling. 2020. Т. 31. № 3. С. 355-363.
  7. THE EFFECT OF A MONOMER SOURCE ON THE OSCILLATION PERIOD IN AN IRREVERSIBLE COAGULATION MODEL. Matveev S.A., Tyrtyshnikov E.E., Smirnov A.P. Computational Mathematics and Modeling. 2019. Т. 30. № 4. С. 378-382.
  8. ЭФФЕКТИВНЫЙ РАЗНОСТНЫЙ МЕТОД ЧИСЛЕННОГО РЕШЕНИЯ УРАВНЕНИЯ АГРЕГАЦИИ С УЧЕТОМ ТРЕХЧАСТИЧНЫХ СТОЛКНОВЕНИЙ. Стефонишин Д.А., Матвеев С.А., Смирнов А.П., Тыртышников Е.Е. Вычислительные методы и программирование. 2018. Т. 19. № 3. С. 261-269.
  9. ТЕНЗОРНЫЕ РАЗЛОЖЕНИЯ ДЛЯ РЕШЕНИЯ УРАВНЕНИЙ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ АГРЕГАЦИИ, ДОПУСКАЮЩИХ МНОГОЧАСТИЧНЫЕ СТОЛКНОВЕНИЯ. Стефонишин Д.А., Матвеев С.А., Смирнов А.П., Тыртышников Е.Е. Вычислительные методы и программирование. 2018. Т. 19. № 4. С. 390-404.
  10. PARALLEL NUMERICAL ALGORITHM FOR SOLVING ADVECTION EQUATION FOR COAGULATING PARTICLES. Matveev S.A., Zagidullin R.R., Smirnov A.P., Tyrtyshnikov E.E. Supercomputing Frontiers and Innovations. 2018. Т. 5. № 2. С. 43-54.

Отзыв оппонента: Скачать

Официальный оппонент: Вохминцев Александр Владиславович, доктор технических наук (05.13.01).

Место работы, должность: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Челябинский государственный университет», профессор кафедры информационных технологий и экономической информатики Института информационных технологий.

Основные публикации за последние 5 лет:

  1. ПОИСК ПО ПОДОБИЮ ЗОН ТРЕЩИНОВАТОСТЕЙ В БАЗАХ ДАННЫХ СЕЙСМОРАЗВЕДОЧНОЙ ИНФОРМАЦИИ НА ОСНОВЕ МЕТОДА РЕШЕНИЯ ВАРИАЦИОННОЙ ЗАДАЧИ ICP В ЗАМКНУТОЙ ФОРМЕ И ИНВЕРТИРОВАННОГО ИНДЕКСА. Вохминцев А.В., Ботов Д.С., Петриченко Ю.В. Вестник Югорского государственного университета. 2022. № 1 (64). С. 134-144.
  2. СИСТЕМА КАРТИРОВАНИЯ ЕСТЕСТВЕННЫХ КАНАЛОВ ФИЛЬТРАЦИИ НА ОСНОВЕ ДАННЫХ СЕЙСМОРАЗВЕДКИ И МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ. Вохминцев А.В., Мельников А.В. Вестник Уфимского государственного авиационного технического университета. 2021. Т. 25. № 3 (93). С. 109-119.
  3. РЕШЕНИЕ ВАРИАЦИОННОЙ ЗАДАЧИ ICP В ЗАМКНУТОЙ ФОРМЕ ДЛЯ АФФИННЫХ ПРЕОБРАЗОВАНИЙ ДЛЯ ИДЕНТИФИКАЦИИ ТРЕЩИНОВАТОСТЕЙ НА ОСНОВЕ 3D-СЕЙСМОРАЗВЕДОЧНОЙ ИНФОРМАЦИИ. Вохминцев А.В. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И СИСТЕМЫ. труды Восьмой Всероссийской научной конференции с международным участием. Ханты-Мансийск, 2020. С. 44-48.
  4. РЕШЕНИЕ ВАРИАЦИОННОЙ ЗАДАЧИ ТОЧКА-ПЛОСКОСТЬ ICPНА ОСНОВЕ КОМБИНИРОВАНИЯ ВИЗУАЛЬНЫХ И СЕМАНТИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК ТРЕХМЕРНОЙ СЦЕНЫ. Вохминцев А.В. Труды Института системного анализа Российской академии наук. 2020. Т. 70. № 1. С. 3-14.
  5. МЕТОД НАВИГАЦИИ И СОСТАВЛЕНИЯ КАРТЫ В ТРЕХМЕРНОМ ПРОСТРАНСТВЕ НА ОСНОВЕ КОМБИНИРОВАННОГО РЕШЕНИЯ ВАРИАЦИОННОЙ ПОДЗАДАЧИ ТОЧКА-ТОЧКА ICP ДЛЯ АФФИННЫХ ПРЕОБРАЗОВАНИЙ. Вохминцев А.В., Мельников А.В., Пачганов С.А. Информатика и ее применения. 2020. Т. 14. № 1. С. 101-112.
  6. THE NEW COMBINED METHOD OF THE GENERATION OF A 3D DENSE MAP OF EVIRONMENT BASED ON HISTORY OF CAMERA POSITIONS AND THE ROBOT'S MOVEMENTS. Vokhmintcev A., Timchenko M. Acta Polytechnica Hungarica. 2020. Т. 17. № 8. С. 95-108.
  7. РЕКОНСТРУКЦИЯ ТРЁХМЕРНЫХ СЦЕН НА ОСНОВЕ ТОЧНЫХ РЕШЕНИЙ ВАРИАЦИОННОЙ ЗАДАЧИ РЕГИСТРАЦИИ МУЛЬТИСЕНСОРНЫХ ДАННЫХ. Вохминцев А.В., Мельников А.В., Миронов К.В., Бурлуцкий В.В. Доклады Академии наук. 2019. Т. 484. № 6. С. 672-677.
  8. RECONSTRUCTION OF THREE-DIMENSIONAL MAPS BASED ON CLOSED-FORM SOLUTIONS OF THE VARIATIONAL PROBLEM OF MULTISENSOR DATA REGISTRATION. Vokhmintcev A.V., Melnikov A.V., Burlutskiy V.V., Mironov K.V. Doklady Mathematics. 2019. Т. 99. № 1. С. 108-112.
  9. ПОДХОД К ХРАНЕНИЮ И ОБРАБОТКЕ ПЕРВИЧНОЙ СЛАБОСТРУКТУРИРОВАННОЙ ГЕОЛОГО-ГЕОФИЗИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ. Царегородцев А.Л., Слободенюк С.С., Волошин С.В., Вохминцев А.В. Труды Института системного анализа Российской академии наук. 2019. Т. 69. № 4. С. 3-12.
  10. DEVELOPMENT OF A METHOD FOR CONSTRUCTING A 3D ACCURATE MAP OF THE SURROUNDING ENVIRONMENT. Vokhmintsev A., Timchenko M., Botova T., Makovetskii A., Mironov K., Kober A. Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering. 41. Сер. "Applications of Digital Image Processing XLI" 2018. С. 107521X.
  11. DEVELOPMENT OF METHODS FOR SELECTING FEATURES USING DEEP LEARNING TECHNIQUES BASED ON AUTOENCODERS. Vokhmintcev A., Melnikov A., Timchenko M., Kozko A., Makovetskii A., Kober A. Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering. 41. Сер. "Applications of Digital Image Processing XLI" 2018. С. 1075227.
  12. TRANSPORTATION OF SMALL OBJECTS BY ROBOTIC THROWING AND CATCHING: APPLYING GENETIC PROGRAMMING FOR TRAJECTORY ESTIMATION. Gayanov R., Mukhametshin R., Mironov K., Kurennov D., Vokhmintsev A. IFAC-PapersOnLine. Baku, Azerbaijan, 2018. С. 533-537.
  13. АЛГОРИТМ ОДНОВРЕМЕННОЙ НАВИГАЦИИ И СОСТАВЛЕНИЯ КАРТЫ МОБИЛЬНЫМ РОБОТОМ НА ОСНОВЕ ИТЕРАТИВНОГО АЛГОРИТМА БЛИЖАЙШИХ ТОЧЕК И ДЕСКРИПТОРА, ВЫЧИСЛЯЕМОГО В КРУГЛОМ СКОЛЬЗЯЩЕМ ОКНЕ. Вохминцев А.В., Пачганов С.А. Вестник Югорского государственного университета. 2018. № 3 (50). С. 49-56.

Отзыв оппонента: Скачать

Ведущая организация: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Российский университет дружбы народов».

Контактные данные: 117198, Российская Федерация, г.Москва, ул.Миклухо-Маклая, д.6, +7(495)434-53-00, rector@rudn.ru, http://www.rudn.ru

Основные публикации за последние 5 лет:

  1. Бобрикова Е. В., Платонова А. А., Гайдамака Ю. В., Шоргин, С. Я. Пример применения аппарата нейронных сетей при назначении модуляционно-кодовой схемы планировщиком базовой станции сети 5С //Системы и средства информатики. - 2021. — Т. 31.- №. 3.-— С. 135-143.
  2. Щетинин Е. Ю., Севастьянов Л. А. О методах переноса глубокого обучения в задачах классификации биомедицинских изображений //Информатика и её применения. — 2021. —Т. 15. — №. 4. - С. 59-64.
  3. Щетинин Е. Ю., Севастьянов Л. А. О методах переноса глубокого обучения в задачах классификации биомедицинских изображений //Информатика и её применения. — 2021. —Т. 15. — №. 4.- С. 59-64.
  4. Муаль М. Н. Б., Козырев Д. В., Уанкпо Г. Ж. К., Нибасумба Э. Разработка нейросетевого метода в задаче классификации и распознавании изображения //Международный научный журнал «Современные информационные технологии и ИТ-образование». — 2021.-Т. 17. - №. 3. - С. 507-518.
  5. Efrosinin D., Kochetkova I., Stepanova N., Yarovslavtsev A., Samouylov K., Valentini R. Trees classification based on Fourier coefficients of the sapflow density flux //Annales Mathematicae et Informaticae. — Eszterhazy Karoly Egyetem Liceum Kiado, 2021. —T. 53. — C. 109-123.
  6. Медведева Е. Г., Хайров Э. М., Поляков Н. А., Гайдамака, Ю. В. Применение кластеризации в задачах размещения подвижных точек доступа в воздушно-наземных беспроводных сетях //Системы и средства информатики. - 2020. — Т. 30. — №. 4. — С. 25-37.
  7. Щетинин, Е. Ю., Севастьянов, Л. А., Демидова, А. В., & Кулябов, Д. С. Классификация повреждений кожи по данным дермаскопии с использованием методов глубокого обучения //Математическая биология и биоинформатика. — 2020. — Т. 15. — №. 2. - С. 180-194.
  8. Gevorkyan M. N., Demidova A. V., Kulyabov D. S. Comparative analysis of machine learning methods by the example of the problem of determining muon decay //Discrete and Continuous Models and Applied Computational Science. — 2020. — T. 28. — No. 2.—C. 105-119.
  9. Efrosinin D., Kochetkova I., Yarovslavtsev A., Samouylov K., Valentini R., Stepanova N. The fourier series model for predicting sapflow density flux based on treetalker monitoring system //Internet of Things, Smart Spaces, and Next Generation Networks and Systems. — Springer, Cham, 2020. — C. 198-209.
  10. Gevorkyan M. N., Demidova A. V., Demidova T. S., Sobolev A. A. Review and comparative analysis of machine learning libraries for machine learning //Discrete and Continuous Models and Applied Computational Science. — 2019. — T. 27. — No. 4. — C. 305-315.
  11. Software Package Development for the Active Traffic Management Module Self-oscillation Regime Investigation / T. R. Velieva, A. V. Korolkova, A. V. Demidova, D. S. Kulyabov // Contemporary Complex Systems and Their Dependability: Proceedings of the Thirteenth International Conference on Dependability and Complex Systems DepCoS-RELCOMEX, July 2-6, 2018, Brunów, Poland. Vol. 761 / ed. by W. Zamojski, J. Mazurkiewicz, J. Sugier, T. Walkowiak, J. Kacprzyk. — Cham : Springer International Publishing, 2019. — Chap. 48. P. 515–525. — (Advances in Intelligent Systems and Computing). — ISBN 978-3-319-91445-9. — DOI: 10.1007/978-3-319-91446-6_48.
  12. Реализация метода стохастизации одношаговых процессов в системе компьютерной алгебры / М. Н. Геворкян, А. В. Демидова, Т. Р. Велиева, А. В. Королькова, Д. С. Кулябов, Л. А. Севастьянов // Программирование. — М., 2018. — No 2. — С. 18—27. — ISSN 0132-3474. — arXiv: 1805.03190.
  13. The Automation of Stochastization Algorithm with Use of SymPy Computer Algebra Library / A. V. Demidova, M. N. Gevorkyan, D. S. Kulyabov, A. V. Korolkova, L. A. Sevastianov // EPJ Web of Conferences / ed. By G. Adam, J. Buša, M. Hnatič, D. Podgainy. — 2018. — Feb. — Vol. 173. — P. 05006.1–4. — ISSN 2100-014X. — DOI: 10.1051/epjconf/201817305006.
  14. Regularized Computation of Oscillatory Integrals with Stationary Points / K. P. Lovetskiy, L. A. Sevastianov, D. S. Kulyabov, N. E. Nikolaev // Journal of Computational Science. — 2018. — Vol. 26. — P. 22–27. —ISSN 18777503. — DOI: 10.1016/j.jocs.2018.03.001.
  15. Malykh M.D., Sevastianov L.A. Finite Difference Schemes as Algebraic Correspondences between Layers // EPJ Web of Conferences 173, 03016 (2018) DOI:10.1051/epjconf/201817303016

Отзыв ведущей организации: Скачать