Защита диссертации - Беляева Оксана Владимировна

Беляева Оксана Владимировна

Автоматическое восстановление структуры текстовых документов

Диссертация принята к защите

Искомая степень: Кандидат технических наук.

Специальность: 2.3.5 – Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей.

Дата размещения: 10 февраля 2026.
Текст диссертации: Скачать

Решение совета о принятии диссертации к защите: Диссертация принята к защите.
Автореферат: Скачать
Отзыв научного руководителя: Скачать
Дата защиты: 23 апреля 2026.

Официальный оппонент: Котельников Евгений Вячеславович, доктор технических наук (05.13.17).

Место работы, должность: Автономная некоммерческая образовательная организация высшего образования «Европейский университет в Санкт-Петербурге», профессор Школы вычислительных социальных наук.

Основные публикации за последние 5 лет:

1. Goloviznina V., Kotelnikov E. I’ve Got the “answer”! Interpretation of LLMs Hidden States in Question Answering //International Conference on Applications of Natural Language to Information Systems. – Cham : Springer Nature Switzerland, 2024. – С. 106-120.
2. IN Fishcheva, TA Peskisheva, VS Goloviznina, EV Kotelnikov. Method for classifying aspects of argumentation in Russian-language texts //Program Systems: Theory and Applications. – 2023. – Т. 14. – №. 4. – С. 25-45.
3. Ychegzhanin, S., Kotelnikova, A., Sergeev, A., Kotelnikov, E. Controllable Story Generation Based on Perplexity Minimization //International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts. – Cham : Springer Nature Switzerland, 2023. – С. 154-169.
4. Goloviznina, V., Fishcheva, I., Peskisheva, T., Kotelnikov, E. Aspect-based argument generation in Russian //Computational Linguistics and Intellectual Technologies: Papers from the Annual Conference “Dialogue. – 2023.
5. Kotelnikova A. V., Vychegzhanin S. V., Kotelnikov E. V. Cross-domain sentiment analysis based on small in-domain fine-tuning //IEEE Access. – 2023. – Т. 11. – С. 41061-41074.
6. Фищева, И. Н., Пескишева, Т. А., Головизнина, В. С., & Котельников, Е. В. Метод классификации аспектов аргументации в русскоязычных текстах //Программные системы: теория и приложения. – 2023. – Т. 14. – №. 4. – С. 25-45.
7. Пащенко Д. Э., Котельников Е. В. Совместный анализ нейросетевой языковой модели и словарного метода в задаче определения тональности текстов //Математическое и информационное моделирование: материалы Всероссийской конференции молодых ученых. Вып. 21.–Тюмень, 2023. – ТюмГУ-Press, 2023.
8. Фищева, И. Н., Пескишева, Т. А., Головизнина, В. С., Котельников, Е. В. Создание русскоязычного корпуса аспектов аргументации //Информатика: проблемы, методы, технологии. – 2023. – С. 1091-1096.
9. Лаптев М. В., Вычегжанин С. В., Котельников Е. В. Идентификация человеческих ценностей в текстовых аргументах //Информатика: проблемы, методы, технологии. – 2023. – С. 1011-1019.
10. Goloviznina V., Kotelnikov E. Automatic Summarization of Russian Texts: Comparison of Extractive and Abstractive Methods //arXiv preprint arXiv:2206.09253. – 2022.
11. Vychegzhanin S., Kotelnikov E. Collocation2Text: controllable text generation from guide phrases in Russian //arXiv preprint arXiv:2206.09248. – 2022.
12. Kotelnikov E. et al. RuArg-2022: Argument mining evaluation //arXiv preprint arXiv:2206.09249. – 2022.
13. Fishcheva, I., Osadchiy, D., Bochenina, K., & Kotelnikov, E. Argumentative text generation in economic domain //arXiv preprint arXiv:2206.09251. – 2022.
14. Pashchenko, D. E., Razova, E. V., Kotelnikova, A. V., Vychegzhanin, S. V., Kotelnikov, E. V. Interpretation of Language Models Attention Matrices in Texts Sentiment Analysis //2022 VIII International Conference on Information Technology and Nanotechnology (ITNT). – IEEE, 2022. – С. 1-4.
15. Kotelnikova, A., Paschenko, D., Bochenina, K., & Kotelnikov, E. Lexicon-based methods vs. BERT for text sentiment analysis //International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts. – Cham : Springer International Publishing, 2021. – С. 71-83.

Отзыв оппонента: Скачать

Официальный оппонент: Шигаров Алексей Олегович, кандидат технических наук (05.25.05).

Место работы, должность: Федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Институт динамики систем и теории управления имени В.М. Матросова Сибирского отделения Российской академии наук», ведущий научный сотрудник лаборатории комплексных информационных систем.

Основные публикации за последние 5 лет:

1. Shigarov A. Regular table language for data extraction from document tables accessible in machine-readable formats // Lobachevskii J. Math. 2025. V. 46, N. 4, P. 1495–1510. DOI: 10.1134/S1995080225606150
2. Шигаров А.О. Извлечение реляционных данных из произвольных таблиц электронных документов редактируемых форматов на основе пользовательских правил // Вычислительные технологии. 2025. Т. 30, № 3. С. 127–144. DOI: 10.25743/ICT.2025.30.3.010
3. Шигаров А.О. Распознавание таблиц неаннотированных PDF-документов на основе использования PDF-специфичных свойств // Вычислительные технологии. 2024. Т. 29, № 6. С. 125–146. DOI: 10.25743/ICT.2024.29.6.008
4. Shigarov A. Table understanding: problem overview // WIREs Data Mining and Knowledge Discovery. 2023. 13(1), e1482. DOI: 10.1002/widm.1482
5. Шигаров А.О., Парамонов В.В. Сегментация текста неразмеченных PDF-документов // Вычислительные технологии. 2022. Т. 27, № 5. С. 69–78. DOI: 10.25743/ICT.2022.27.5.007
6. Kostyleva O., Paramonov V., Shigarov A., Vetrova V. Towards comparison of table type taxonomies // Proc. 45th Int. ICT and Electronics Conv. 2022. P. 1461–1465.
7. Yurin A., Dorodnykh N., Shigarov A. Semi-automated formalization and representation of the engineering knowledge extracted from spreadsheet data // IEEE Access. 2021. 9, 157468–157481. DOI: 10.1109/ACCESS.2021.3130172
8. Paramonov V., Shigarov A., Vetrova V. Rule driven spreadsheet data extraction from statistical tables: case study // Proc. 27th Int. Conf. on Inf. and Softw. Technol. 2021. CCIS 1486. P. 84–95.
9. Dorodnykh N., Shigarov A., Yurin A. Using the semantic annotation of web table data for knowledge base construction // Proc. 4th Int. Conf. on Artificial Intelligence and Cloud Computing. 2021. P. 122–129.
10. Dorodnykh N., Yurin A., Shigarov A., Turdakov D. Ontology engineering at the assertion level based on semantic annotation of tabular data // Proc. 2021 Ivannikov Memorial Workshop. 2021. P. 28–34.
11. Shigarov A., Dorodnykh N., Yurin A. et al. From web-tables to a knowledge graph: prospects of an end-to-end solution // Proc. 4th W. on Information Technologies: Algorithms, Models, Systems. 2021. CEUR WS. V. 2984. P. 23–33.

Отзыв оппонента: Скачать

Ведущая организация: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет ИТМО».

Контактные данные: 197101, Санкт-Петербург, Кронверкский пр., 49, +7 (812) 232-97-04, od@mail.ifmo.ru, https://itmo.ru/ru/

Основные публикации за последние 5 лет:

1. Kalyuzhnaya A. et al. LLM Agents for Smart City Management: Enhancing Decision Support Through Multi-Agent AI Systems //Smart Cities. – 2025. – Т. 8. – №. 1. – С. 19.
2. Isakov A., Peregorodiev D., Tomilov I., Ye C., Gusarova N., Vatian A., Boukhanovsky A. Real-Time Scheduling with Independent Evaluators: Explainable Multi-Agent Approach//Technologies, 2024, Vol. 12, No. 12, pp. 259.
3. Kovalchuk M.A., Filatova A., Korneev A., Koreneva M., Nasonov D., Voskresenskii A., Boukhanovsky A. SemConvTree: semantic convolutional quadtrees for multi-scale event detection in Smart City//Smart Cities, 2024, Vol. 7, No. 5, pp. 2763-2780.
4. Zakharov K., Aghajanyan A., Kovantsev A., Boukhanovsky A. Forecasting Population Migration in Small Settlements Using Generative Models under Conditions of Data Scarcity//Smart Cities, 2024, Vol. 7, No. 5, pp. 2495-2513.
5. Alodjants A.P., Tsarev D., Avdyushina A.E., Khrennikov A.Y., Boukhanovsky A.V. Quantum-inspired modeling of distributed intelligence systems with artificial intelligent agents self-organization//Scientific Reports, 2024, Vol. 14, No. 1, pp. 15438.
6. Alodjants A., Zacharenko P., Tsarev D., Avdyushina A., Nikitina M., Khrennikov A., Boukhanovsky A. Random Lasers as Social Processes Simulators//Entropy, 2023, Vol. 25, No. 12, pp. 1601.
7. Павлова В.Ю., Кованцев А.Н., Суриков А.Г., Чунаев П.В., Горнова Г.В., Бухановский А.В. Ценностно-ориентированное моделирование принятия экономических решений в условиях нестационарности внешней среды [Value-based modeling of economic decision making in conditions of unsteady environment] // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics] -2023. - Т. 23. - № 1(143). - С. 121-135.
8. Deeva I., Kalyuzhnaya A.V., Boukhanovsky A.V. Adaptive Learning Algorithm for Bayesian Networks Based on Kernel Mixtures Distributions//International Journal of Artificial Intelligence, 2023, Vol. 21, No. 1, pp. 90-108.
9. Klimova A., Nasonov D., Hvatov A., Nikitin N.O., Ivanov S.V., Kalyuzhnaya A.V., Boukhanovsky A. Strategic Trends in Artificial Intelligence Through Impact of Computational Science: What Young Scientists Should Expect//Procedia Computer Science, 2023, Vol. 229, pp. 1-7.
10. Bykov N., Hvatov A., Andreeva T., Lukin A.Y., Maslyaev M., Obraztsov N.V., Surov A.V., Boukhanovsky A.V. Methods for a Partial Differential Equation Discovery: Application to Physical and Engineering Problems//Moscow University Physics Bulletin, 2023, Vol. 78, No. Suppl.1, pp. S256-S265.
11. Mityagin S., Kopyt N., Shmeleva I.A., Malysheva S., Malysheva E., Antonov A., Sokol A., Zakharenko N., Churiakova T., Budennyy S.A., Boukhanovsky A.V. Green Spaces in Urban Environments: Network Planning of Plant Species Composition//Sustainability, 2023, Vol. 15, No. 20, pp. 14905.
12. Zakharov K., Stavinova E., Boukhanovsky A. Synthetic Financial Time Series Generation with Regime Clustering//Journal of Advances in Information Technology, 2023, Vol. 14, No. 6, pp. 1372-1381.
13. Stavinova E., Varshavskiy I., Chunaev P., Derevitskii I., Boukhanovsky A. Dynamic Pricing for the Open Online Ticket System: A Surrogate Modeling Approach//Smart Cities, 2023, Vol. 6, No. 3, pp. 1303-1324.
14. Nikitin N.O., Vychuzhanin P., Sarafanov M., Polonskaia I.S., Revin I., Barabanova I.V., Kaluzhnaya A.V., Boukhanovsky A. Automated Evolutionary Approach for the Design of Composite Machine Learning Pipelines//Future Generation Computer Systems, 2022, Vol. 127, pp. 109-125.
15. Nikitin N.O., Polonskaia I.S., Kalyuzhnaya A.V., Boukhanovsky A.V. The multi-objective optimisation of breakwaters using evolutionary approach//Proceedings of the 5th International Conference on Maritime Technology and Engineering, MARTECH 2020, 2021, Vol. 2, pp. 767-774.

Отзыв ведущей организации: Скачать