Рекомендация получателей электронных сообщений с использованием различных типов локальных данных социальных сетей.

Авторы

Гомзин А., Ипатов С., Коршунов А.

Аннотация

Целью исследования является разработка алгоритма рекомендации потенциальных получателей сообщений в социальных сетях. Пользователи социальных сетей часто хотят отправить сообщение группе получателей. В статье предлагается алгоритм, предсказывающий для заданного начального набора получателей сообщения других возможных получателей среди ближайших контактов отправителя. Предложенный алгоритм использует различные типы локальных пользовательских данных: профиль, граф дружбы, публичные сообщения и социальные взаимодействия (отметки «мне нравится», комментарии, тэги). Некоторые из возможных получателей сообщения могут быть тесно связаны между собой и, следовательно, могут рассматриваться как единая группа. Алгоритм пытается выявить такие группы и рекомендовать их пользователю. Разработанное демонстрационное приложение для Facebook позволяет оценить работу алгоритма на реальных данных. Экспериментальная оценка с использованием этого приложения показала, что рекомендации алгоритма достаточно осмыслены для экспертов и могут оптимизировать работу пользователей с интерфейсом отправки сообщений в социальных сетях.

Полный текст статьи в формате pdf

Ключевые слова

рекомендация получателей сообщений, системы рекомендаций, социальные сети, рекомендация пользователей, социальные сообщества, электронные программы мгновенного обмена сообщениями

Издание

Вестник НовГУ, 2014.

Научная группа

Информационные системы

Все публикации за 2014 год

Все публикации