Система интеллектуального анализа ЭКГ на базе нейросетевой модели машинного обучения (EcgLib)

Система интеллектуального анализа ЭКГ на базе нейросетевой модели машинного обучения ("EcgLib")

EcgLib – Система интеллектуального анализа ЭКГ на базе нейросетевой модели машинного обучения (далее – Система, Система анализа ЭКГ) применяется для автоматизации преобразования, хранения и анализа ЭКГ.

Особенности и преимущества

Система позволяет исследователям использовать архитектуры моделей, предварительно обученные на более чем 500 000 записей ЭКГ, для их точной настройки на собственных наборах данных. EcgLib является проектом с открытым исходным кодом.

EcgLib – это:

• предобработка сигналов ЭКГ;
• загрузка наборов данных;
• создание классов набора данных для обучения моделей по обнаружению патологий ЭКГ.

Для кого предназначена EcgLib?

Компании, разрабатывающие программное обеспечение для интеллектуального анализа ЭКГ и/или системы аннотирования ЭКГ.

Опыт внедрения

Система интеллектуального анализа ЭКГ на базе нейросетевой модели машинного обучения внедрена в режиме опытной эксплуатации в систему "Единый кардиолог" республики Татарстан.

Краткое руководство

Скачать краткое руководство к EcgLib

Системные требования

Ubuntu 18.04/20.04, не менее 4-х процессорных ядер x86-64, 16 ГБ оперативной памяти и 100 ГБ свободного места на диске.

По вопросам определения стоимости, приобретения и использования, обращайтесь по адресу ecglib@ispras.ru