Параллельные вычисления в задачах восстановления искаженных изображений в пространственно-спектральной форме

Параллельные вычисления в задачах восстановления искаженных изображений в пространственно-спектральной форме

Борис Васильевич КОСТРОВ, Наталья Николаевна ГРИНЧЕНКО, Ангелина Алексеевна ВЬЮГИНА, Светлана Николаевна БАРАНОВА

Аннотация

Объектом исследования является процесс обработки изображения при подготовке к передаче данных, а также последующее восстановление. Предметом исследования является применение параллельных вычислений в задачах обработки изображений. Целью статьи является исследование метода восстановления изображения с коррекцией искажения вектора передачи на основе ввода значения тренда его соседей. Актуальность данной темы определяется необходимостью эффективного выполнения операций, предшествующих и следующих за передачей по каналу связи. В ходе экспериментальной части были получены результаты в виде значений времени выполнения при последовательном выполнении и использовании параллельных вычислений, что дало ожидаемый прирост ускорения. Поскольку изображение состоит из несвязанных частей, его можно успешно обрабатывать, применяя распараллеливание данных.

Ключевые слова

обработка изображения, битовая плоскость, параллельные вычисления, сложная ошибка, восстановление, передача данными, MATLAB

Издание

Труды Института системного программирования РАН, том 35, вып. 2, 2023, 157-168

ISSN 2220-6426 (Online), ISSN 2079-8156 (Print).

DOI: 10.15514/ISPRAS-2023-35(2)-11

Для цитирования

Борис Васильевич КОСТРОВ, Наталья Николаевна ГРИНЧЕНКО, Ангелина Алексеевна ВЬЮГИНА, Светлана Николаевна БАРАНОВА Параллельные вычисления в задачах восстановления искаженных изображений в пространственно-спектральной форме. Труды Института системного программирования РАН, том 35, вып. 2, 2023, 157-168 DOI: 10.15514/ISPRAS-2023-35(2)-11.

Полный текст статьи в формате pdf (на английском) Вернуться к содержанию тома