Сервисы инженерно-технической службы ЦКП ИСП РАН

Перечень оказываемых типовых услуг

Сервисы

1. Вычислительное облако

Разработано и развивается в ИСП РАН на базе платформы облачных вычислений Асперитас. Асперитас включен в Единый реестр российских программ для ЭВМ и БД №5921, https://reestr.digital.gov.ru/reestr/307271/, имеет сертификат ФСТЭК России №4880.

Описание услуги

В рамках данного сервиса пользователям предоставляется доступ к гибко конфигурируемой инфраструктуре облачных вычислений уровня IaaS (Infrastructure as a Service) в модели по запросу с учетом требований 4-го уровня доверия ФСТЭК России.

Ключевые особенности:

• Полностью изолированная система сборки с замкнутыми и изолированными исходными кодами;
• Сборка производится при помощи доверенного компилятора GCC с использованием инструментов поддержки жизненного цикла разработки доверенного ПО;
• Каждая виртуальная машина функционирует в собственном selinux-контексте;
• Замкнутая программная среда;
• Виртуальный ПМДЗ;
• Гипервизор первого рода.

Дополнительные возможности:

Пользователи могут получить на основе запросов.

I. Базовые услуги

1. Облако сервисов уровня IaaS с заданным уровнем доверия

1.1. Вычисления по запросу:
1.1.1. Виртуальные вычислительные машины с заданными характеристиками;
1.1.2. Вычислительные контейнеры.

1.2. Хранение данных по запросу:
1.2.1. Объектные хранилища заданного объема;
1.2.2. Блочные хранилища заданного объема;
1.2.3. Файловые системы заданного типа.

1.3. Сети по запросу:
1.3.1. Автоматизированное развертывание сети виртуальных машин с конфигурируемыми параметрами;
1.3.2. Виртуальные частные сети (VPNaaS);
1.3.3. Программно-определяемые сети в двух редакциях (классический OVN+OVS).

2. Облако сервисов уровня PaaS. В рамках данного сервиса пользователям предоставляется доступ в модели по запросу к гибко конфигурируемым вычислительным платформам уровня PaaS (Platform as a Service), включая:

1.1. Виртуальный высокопроизводительный вычислительный кластер (HPC Cluster);

1.2. Виртуальный вычислительный кластер обработки больших данных (BigData Cluster);

1.3. Кластер контейнерных вычислений (Kubernetes);

1.4. Среда разметки наборов данных;

1.5. Среда обучения нейросетевых моделей (AI,ML);

1.6. СУБД PostgreSQL;

1.7. VDI-Сервис виртуальных рабочих столов в модели DaaS (Desktop as a Service). Сервис создан на основе программной технологии Fanlight, (разработанной и развиваемой в ИСП РАН). Обеспечивает полноценную удаленную работу с высокими требованиями к графической подсистеме. Реализован протокол трансляции экранов с поддержкой нескольких мониторов.

3. Облако сервисов уровня SaaS. В рамках данного сервиса пользователям предоставляется доступ в модели по запросу к приложениям, позволяющим решать задачи для конкретной прикладной области. Уровень SaaS (Software as a Service), включая:

Прикладные пакеты класса CAD-CAE:

OpenFoam — открытый пакет для численного моделирования в механике жидкости и
Salome — открытая платформа для численного моделирования (CAE) и пред-/постпроцессинга.

ParaView — инструмент для визуализации и анализа научных данных.

DigiTEF (Разработано и развивается в ИСП РАН) — Российский программный комплекс для проведения компьютерного моделирования и инженерного анализа междисциплинарных, прикладных и научно-технических задач промышленности. Использование DigiTEF позволяет свести к минимуму проведение натурных экспериментов, снизить издержки и оптимизировать производственный процесс. Разрабатывается ИСП РАН на базе свободно распространяемых программ с открытым исходным кодом, включен в Реестр российского программного обеспечения на основании приказа Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации от 24.04.2019 168, лицензия 5377.

libAcoustics — Библиотека для расчета акустического давления и уровня шума. Позволяет решать задачи вычислительной аэроакустики. Применяется для вычисления акустического давления и уровня шума, генерируемого турбулентным потоком газа или жидкости, в ближнем и дальнем поле с использованием акустической аналогии и интегральных методов.

Использование: Инструментарий предназначен для исследователей и научных сотрудников, занимающихся работой в области аэроакустики.

HybridCentralSolvers — Набор решателей, основанных на гибриде схем Курганова-Тадмора и алгоритма PIMPLE, для расчёта течений в широком диапазоне чисел Маха.

Использование: Предназначен для исследователей, занимающихся работой в области газовой динамики, аэродинамики, гидродинамики.

QGDSolvers (Разработано и развивается в ИСП РАН) — Набор решателей и библиотек, основанных на квазигазодинамической и квазигидродинамической системах уравнений, сформулированных в ИПМ им. М.В. Келдыша РАН. Представленный комплекс программ находится в открытом доступе и предназначен для расчёта задач газовой динамики, аэродинамики, гидродинамики. Совместим с библиотекой libAcoustics для расчёта акустики. Предназначен для исследователей, занимающихся работой в области газовой динамики, аэродинамики, гидродинамики.

II. Дополнительные услуги

2.1. Развертывания тестовых программно-аппаратных стендов.

2.2. Отработка оптимальных проектных решений (от уровня системного ПО до уровня цифровых специализированных платформ) для различных моделей вычислений и случаев использования (в том числе на базе отечественной аппаратуры).

2.3. Развертывание в изолированном сегменте.

2.4. Доработка под частные требования.

2.5. Консалтинг по использованию и внедрению.

2.6. Обучение работе с платформой.

2. Лингводок.

Разработано и развивается в ИСП РАН. Обеспечивает доступ к прикладной цифровой платформе поддержки проведения исследований в области лингвистики.

Базовые возможности:

• Возможность создавать словари и корпуса с мультимедийными данными и связями между всеми сущностями системы;
• Обеспечить хранение и анализ лингвистических данных (словари, аудиозаписи, тексты, аннотации);
• Поддержка мультимедиа (разметка аудио- и видеоматериалов, транскрипция);
• Сетевые инструменты для совместной работы лингвистов;
• Наборы аналитических No-code алгоритмов анализа словарей и корпусов;
• Наборы No-code алгоритмов анализа связей между задокументированными языками и диалектами, в том числе алгоритмов, использующих модели машинного обучения (ИИ), обученные на хранящихся в системе данных (модели периодически обновляются);
• Открытая архитектура (API, возможность интеграции с другими системами).

Технологии:

• Веб-интерфейс (Python, JavaScript).
• Поддержка стандартов TEI (Text Encoding Initiative) и других лингвистических форматов.

Применение:

• Документирование исчезающих языков.
• Корпусная лингвистика.
• Сохранение культурного наследия.

Относится к важнейшим наукоемким технологиям приоритетных направлений НТР, как «Современный инструментарий исследования и укрепления цивилизационных основ и традиционных духовно-нравственных ценностей российского общества, включая историко-культурное наследие и языки народов Российской Федерации».

3. Анализ медицинских данных.

Разработано и развивается в ИСП РАН. Обеспечивает доступ к прикладной цифровой платформе анализа медицинских данных, которая обеспечивает сбор, хранение, анализ больших медицинских данных, а также процессы обучения, создания и предоставления доступа к нейросетевым моделям, нацеленным на решение задач биомедицинского домена.

Базовые возможности:

• Управление наборами данных (взаимодействие с S3 хранилищем Minio);
• Создание проектов по разметке и аннотированию медицинских данных с возможностью настройки правил распределения задач, методов подсчета коэффициента согласия;
• Управление командами (добавление, приглашение, исключение участников, предоставление участникам доступа к данным и исследованиям);
• Проведение совместных исследований, направленных на создание моделей ИИ для решения задач биомедицинского домена;
• Создание сервисов для проверки работы обученных моделей ИИ.

Функциональные подсистемы, которые могут быть выделены и предоставляться, как отдельные Сервисы:

Сервис EcgHub: — система разметки 12-канальных ЭКГ и нейросетевые модели классификации патологий. Система позволяет предсказывать наличие или отсутствие ряда патологий, а также выполнять и верифицировать синдромальную разметку ЭКГ на основе специализированного опросника, обеспечивая подготовку качественного набора данных для дальнейшего развития нейросетевых моделей.

Готовые AI модели анализа медицинских данных:

«Диагностическое ПО для нейросетевой классификации ЭКГ ИСП РАН по ТУ ЦРПМ.50050-01 98 01». Разработано и развивается в ИСП РАН. Свидетельство о регистрации медицинского изделия №1127-4097/2-24 от 18 декабря 2024 г. интеллектуального анализа цифровой ЭКГ — медицинское изделие, предназначенное для использования в кардиологии и функциональной диагностики для скринингового анализа цифровых 12-канальных ЭКГ (представленных в виде сигнала, получаемого из цифрового кардиографа) и последующего формирования списка найденных синдромов.

Базовые возможности:

• Загрузка цифровой ЭКГ для последующей обработки.
• Определение формата цифровой ЭКГ.
• Обработка цифровой ЭКГ с целью выявления наличия поддерживаемых синдромов.
• Выдача пользователю результатов обработки цифровой ЭКГ.

Melanoscope AI. Разработано и развивается в ИСП РАН. Сервис раннего обнаружения меланомы и других злокачественных новообразований кожи на основе анализа дерматоскопических снимков меланоцитарных новообразований кожи. Melanoscope AI осуществляет обнаружение злокачественных новообразований кожи на ранних стадиях за счет получения предварительного диагноза непрофильными специалистами медицинских учреждений первого звена.

Дополнительные возможности:

• Развертывание в изолированном сегменте;
• Доработка под частные требования;
• Консалтинг по использованию и внедрению;
• Обучение работе с платформой.