Мультиагентная LLM-симуляция как аффективная абляция: декомпозиция когнитивно-дискурсивного и мотивационного слоёв групповой регуляции методом триангуляции симуляция–человек
Новости
Мультиагентная LLM-симуляция как аффективная абляция: декомпозиция когнитивно-дискурсивного и мотивационного слоёв групповой регуляции методом триангуляции симуляция–человек
Аннотация
Предложен ориентированный на демаркацию фреймворк мультиагентной LLM-симуляции: вместо вопроса о том, могут ли LLM-агенты заменить участников-людей, мы определяем, какие групповые процессы они воспроизводят, а какие систематически опускают. Проведено 480 сессий пятиагентного обсуждения в полном факторном дизайне 2×2×2×2, варьирующем воспринимаемую неопределённость среды, групповую потребность в когнитивной завершенности, групповую временную ориентацию и субъектную вовлечённость в предмет обсуждения (SMI). Симуляция селективно воспроизвела когнитивно-дискурсивную динамику при полном отсутствии аффективной дискуссионной дестабилизации во всех 480 сессиях. SMI продемонстрировала инвертированный эффект – ускорение, а не замедление конвергенции – что согласуется с различением результатно-релевантной и ценностно-релевантной вовлечённости. Триангуляция с опросом (N=271, K=50 рабочих групп) подтвердила, что только защитный компонент (SMI_def) предсказывает дестабилизацию группового обсуждения (r=.623, β=.724), тогда как когнитивный компонент (SMI_rel) – нет (r=.133, н.з.). Кросс-архитектурная верификация на ChatGPT 5.2 (40 сессий) воспроизвела все три граничных условия и дополнительно диссоциировала конвергенцию от закрытия обсуждения, эмпирически разделив компоненты «захвата» и «замораживания» потребности в закрытости. Мы предлагаем, что систематические паттерны воспроизведения и пропуска функционируют как «аффективная абляция», преобразуя известные ограничения LLM в диагностические инструменты для декомпозиции групповых психологических конструктов.
Ключевые слова
Издание
Труды Института системного программирования РАН, том 38, вып. 6, часть 1, 2026, стр. 139-160.
ISSN 2220-6426 (Online), ISSN 2079-8156 (Print).
DOI: 10.15514/ISPRAS-2026-38(6)-9
Для цитирования
Полный текст статьи в формате pdf (на английском)
Вернуться к содержанию тома