- Об институте
- Инновации
- Структура
- Отдел "Архитектуры вычислительных систем"
- Отдел "Информационных систем"
- Отдел "Компиляторных технологий"
- Отдел "Системного программирования"
- Отдел "Системной интеграции и прикладных программных комплексов"
- Отдел "Теоретической информатики"
- Отдел "Технологий программирования"
- Ученый совет
- Диссертационный совет
- Центр верификации ОС Linux
- Исследовательский центр доверенного искусственного интеллекта
- Центр компетенции по параллельным и распределенным вычислениям
- Образование
- Издания
- Новости
- Лицензии
Выявление пересекающихся сообществ в социальных сетях.
Авторы
Бузун Н., Коршунов А.
Аннотация
Кластерная структура является одной из главных особенностей социальных графов. Несмотря на большое количество алгоритмов ее выявления, существует необходимость определения области их эффективной применимости при различных значениях конфигурационных параметров сети. В этой статье основное внимание уделено степени пересечения кластеров. Выполнено тестирование как наиболее современных методов нечеткой кластеризации, так и обобщенных классических подходов. В зависимости от величины пересечения сделан вывод о применимости отдельных классов алгоритмов с общей методикой и их представителей.
Полный текст статьи в формате pdfКлючевые слова
Кластеризация, социальные сети, выявление сообществ, community detection
Издание
Труды конференции по анализу изображений, сетей и текстов АИСТ'12, Екатеринбург.