EcgHub: интеллектуальный анализ цифровой ЭКГ
EcgHub – система разметки 12-канальных ЭКГ и нейросетевые модели классификации патологий. Система позволяет предсказывать наличие или отсутствие ряда патологий, а также выполнять и верифицировать синдромальную разметку ЭКГ на основе специализированного опросника, обеспечивая подготовку качественного набора данных для дальнейшего развития нейросетевых моделей.
Особенности и преимущества
EcgHub базируется на результатах исследований в областях цифровой обработки сигналов и алгоритмов машинного обучения. В основе системы классификации патологий лежат глубокие нейронные сети. Верифицированный экспертами подход обеспечивает получение врачами согласованной разметки ЭКГ для обучения и развития предсказательных моделей скрининга, диагностики сердечно-сосудистых заболеваний.
EcgHub – это:
- Глубокие нейронные сети предсказания патологий для цифровой ЭКГ.
- Непрерывное развитие и доработка нейросетевых моделей, в том числе тонкая настройка для сравнительно небольших наборов данных медицинских учреждений.
- Адаптация обученных нейросетевых моделей для классификации патологий одноканальных ЭКГ (кардиокресло, умные часы), а также суточных ЭКГ (холтеры).
- Система согласованной синдромальной разметки, позволяющая получать качественные данные для обучения предсказательных моделей.
- Интеграция нейросетевых моделей в цифровой контур заказчика или удаленный доступ к сервису в контуре ИСП РАН.
- Возможность применения системы разметки в процессе обучения современных специалистов функциональной диагностики.
- Развитие автоматизированной системы скрининга населения.
Для кого предназначена система EcgHub?
- Медицинские учреждения (результат работы нейросетевых моделей может использоваться в качестве второго мнения);
- Образовательные учреждения (верифицированные наборы данных позволяют оценивать качество работы студентов или начинающих врачей соответствующих специализаций);
- Разработчики устройств и приложений (автономная ЭКГ-диагностика).
Опыт внедрения
Нейросетевая модель классификации 12-канальных ЭКГ обучена на данных Республики Татарстан, интегрирована в режиме опытной эксплуатации в систему «Единый Кардиолог» и апробирована на данных ЭКГ из разных регионов (Республика Татарстан, Москва, Великий Новгород).
Схема работы
![EcgHub: интеллектуальный анализ цифровой ЭКГ](/images/ecghub/ecghub.jpg)
Программные продукты на основе технологии EcgHUB
Система интеллектуального анализа ЭКГ на базе нейросетевой модели машинного обучения ("EcgLib")
Разработчик/участник
Перейти к списку всех технологий