EcgHub: интеллектуальный анализ цифровой ЭКГ

EcgHub: интеллектуальный анализ цифровой ЭКГ

EcgHub – система разметки 12-канальных ЭКГ и нейросетевые модели классификации патологий. Система позволяет предсказывать наличие или отсутствие ряда патологий, а также выполнять и верифицировать синдромальную разметку ЭКГ на основе специализированного опросника, обеспечивая подготовку качественного набора данных для дальнейшего развития нейросетевых моделей.

Особенности и преимущества

EcgHub базируется на результатах исследований в областях цифровой обработки сигналов и алгоритмов машинного обучения. В основе системы классификации патологий лежат глубокие нейронные сети. Верифицированный экспертами подход обеспечивает получение врачами согласованной разметки ЭКГ для обучения и развития предсказательных моделей скрининга, диагностики сердечно-сосудистых заболеваний.

EcgHub – это:

• Глубокие нейронные сети предсказания патологий для цифровой ЭКГ.
• Непрерывное развитие и доработка нейросетевых моделей, в том числе тонкая настройка для сравнительно небольших наборов данных медицинских учреждений.
• Адаптация обученных нейросетевых моделей для классификации патологий одноканальных ЭКГ (кардиокресло, умные часы), а также суточных ЭКГ (холтеры).
• Система согласованной синдромальной разметки, позволяющая получать качественные данные для обучения предсказательных моделей.
• Интеграция нейросетевых моделей в цифровой контур заказчика или удаленный доступ к сервису в контуре ИСП РАН.
• Возможность применения системы разметки в процессе обучения современных специалистов функциональной диагностики.
• Развитие автоматизированной системы скрининга населения.

Для кого предназначена система EcgHub?

• Медицинские учреждения (результат работы нейросетевых моделей может использоваться в качестве второго мнения);
• Образовательные учреждения (верифицированные наборы данных позволяют оценивать качество работы студентов или начинающих врачей соответствующих специализаций);
• Разработчики устройств и приложений (автономная ЭКГ-диагностика).

Опыт внедрения

Нейросетевая модель классификации 12-канальных ЭКГ обучена на данных Республики Татарстан, интегрирована в режиме опытной эксплуатации в систему «Единый Кардиолог» и апробирована на данных ЭКГ из разных регионов (Республика Татарстан, Москва, Великий Новгород).

Схема работы

Программные продукты на основе технологии EcgHUB

Система интеллектуального анализа ЭКГ на базе нейросетевой модели машинного обучения ("EcgLib")

Разработчик/участник

Информационные системы