Институт системного программирования им. В.П. Иванникова РАН


Скачать сборник технологий

EcgHub: интеллектуальный анализ цифровой ЭКГ

EcgHub – система разметки 12-канальных ЭКГ и нейросетевые модели классификации патологий. Система позволяет предсказывать наличие или отсутствие ряда патологий, а также выполнять и верифицировать синдромальную разметку ЭКГ на основе специализированного опросника, обеспечивая подготовку качественного набора данных для дальнейшего развития нейросетевых моделей.

Особенности и преимущества

EcgHub базируется на результатах исследований в областях цифровой обработки сигналов и алгоритмов машинного обучения. В основе системы классификации патологий лежат глубокие нейронные сети. Верифицированный экспертами подход обеспечивает получение врачами согласованной разметки ЭКГ для обучения и развития предсказательных моделей скрининга, диагностики сердечно-сосудистых заболеваний.

EcgHub – это:

  • Глубокие нейронные сети предсказания патологий для цифровой ЭКГ.
  • Непрерывное развитие и доработка нейросетевых моделей, в том числе тонкая настройка для сравнительно небольших наборов данных медицинских учреждений.
  • Адаптация обученных нейросетевых моделей для классификации патологий одноканальных ЭКГ (кардиокресло, умные часы), а также суточных ЭКГ (холтеры).
  • Система согласованной синдромальной разметки, позволяющая получать качественные данные для обучения предсказательных моделей.
  • Интеграция нейросетевых моделей в цифровой контур заказчика или удаленный доступ к сервису в контуре ИСП РАН.
  • Возможность применения системы разметки в процессе обучения современных специалистов функциональной диагностики.
  • Развитие автоматизированной системы скрининга населения.

Для кого предназначена система EcgHub?

  • Медицинские учреждения (результат работы нейросетевых моделей может использоваться в качестве второго мнения);
  • Образовательные учреждения (верифицированные наборы данных позволяют оценивать качество работы студентов или начинающих врачей соответствующих специализаций);
  • Разработчики устройств и приложений (автономная ЭКГ-диагностика).

Опыт внедрения

Нейросетевая модель классификации 12-канальных ЭКГ обучена на данных Республики Татарстан, интегрирована в режиме опытной эксплуатации в систему «Единый Кардиолог» и апробирована на данных ЭКГ из разных регионов (Республика Татарстан, Москва, Великий Новгород).

Схема работы

EcgHub: интеллектуальный анализ цифровой ЭКГ

Программные продукты на основе технологии EcgHUB

Система интеллектуального анализа ЭКГ на базе нейросетевой модели машинного обучения ("EcgLib")

Разработчик/участник

Информационные системы

Перейти к списку всех технологий