Анализ текстовых документов для извлечения тематически сгруппированных ключевых терминов.

Анализ текстовых документов для извлечения тематически сгруппированных ключевых терминов.

Мария Гринева, Максим Гринев.

Abstract

В статье предлагается новый метод извлечения ключевых терминов из текстовых документов. В качестве важной особенности метода мы отмечаем тот факт, что результатом его работы являются группы ключевых терминов; при этом термины из каждой группы семантически связаны одной из основных тем документа. Метод основан на комбинации следующих двух техник: мера семантической близости терминов, посчитанная с использованием Википедии; алгоритм для обнаружения сообществ в сетях. Одним из преимуществ нашего метода является отсутствие необходимости в предварительном обучении, поскольку метод работает с базой знаний Википедии. Экспериментальная оценка метода показала, что он извлекает ключевые термины с высокой точностью и полнотой.

Edition

Proceedings of the Institute for System Programming, vol. 16 (in Russian), 2009, Стр. 155-165.

ISSN 2220-6426 (Online), ISSN 2079-8156 (Print).

For citation

Мария Гринева, Максим Гринев. Анализ текстовых документов для извлечения тематически сгруппированных ключевых терминов. . Proceedings of the Institute for System Programming, vol. 16 (in Russian), 2009, Стр. 155-165. .

Full text of the paper in pdf (in Russian) Back to the contents of the volume